データベース モニタリング

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データベースを監視してアプリケーションパフォーマンスを最適化

データベースを監視してアプリケーションパフォーマンスを最適化

データベースがボトルネックでアプリケーションパフォーマンスに影響を与えるようなことがあってはなりません。統合された画面で全てのデータベースのモニタリングを実現できます。フロー図から問題発生箇所へ即座にドリルダウンし最適なアプリケーションパフォーマンスを実現しましょう。

実業務のデータを用いたアプリケーションから迅速にドリルダウンを行いデータベースのパフォーマンス指標を確認

  • データベースの運用状況が、アプリケーション全体のパフォーマンスにどのような影響を与えているのか、視覚的に理解できます。
  • 他の階層がどれだけデータベースインスタンスへ負荷をかけているのか、視覚的に理解することができ、データベースのライフサイクルを効率的に管理できます。
実業務のデータを用いたアプリケーションから迅速にドリルダウンを行いデータベースのパフォーマンス指標を確認

関連したアプリケーションやデータベース指標を利用してデータベースの問題をより迅速に解決

  • アプリケーションパフォーマンスに影響を与えているJDBCコールを特定できます。
  • 追加のデータベース指標を得ることができます。
関連したアプリケーションやデータベース指標を利用してデータベースの問題をより迅速に解決

SQLやNoSQLなどあらゆるデータベースの監視を統合された画面で可視化

  • DB2, Oracle, SQL Server, Sybase ASE, MySQL, Sybase IQ, PostgreSQL, MongoDBなど、あらゆるデータベースに対応しています。
  • 最小限のユーザートレーニングで価値を発揮します。
SQLやNoSQLなどあらゆるデータベースの監視を統合された画面で可視化

煩雑な作業なしに数分で全てのデータベースを管理可能

  • データベースサーバーへのインストールや設定も必要なく簡単に利用可能です。
  • 遠隔操作で、しかもたった数分で、データベースKPIを集めることができます。
煩雑な作業なしに数分で全てのデータベースを管理可能

データベースパフォーマンスとサーバーパフォーマンスを関連付ける

  • データベースとサーバーの相関を視覚化することにより、サーバーのCPUとメモリーのKPIがデータベースパフォーマンスにどのような影響を与えているのかを確認できます。
データベースパフォーマンスとサーバーパフォーマンスを関連付ける

自己学習型アルゴリズムが最適なデータベースパフォーマンスを計算

  • 洗練された自己学習プラットフォームに、データベースパフォーマンスの実態分析を任せ、さまざまな異常を発見させることができます。
  • 静的な閾値ではなく自動化された動的なベースライニングシステムに置き換えれば、最適なパフォーマンスを明確化します。
自己学習型アルゴリズムが最適なデータベースパフォーマンスを計算

データベースモニタリング

複数のプラットフォーム監視

DB2, Oracle, SQL Server, Sybase, MySQL, Sybase IQ, PostgreSQL, MongoDBであれば、どの組み合わせであっても、一度設定さえ行えば、1画面に集約された同時管理が可能です。

データベース性能状況調査

リソース消費量や実行プラン、待ち状態、ユーザーセッションなど、主要なパフォーマンス指標を監視し傾向を把握することによって、ユーザーに影響があらわれる前に、パフォーマンス問題を解決します。

稼働環境でもパフォーマンス課題を解決

問題発生後もトラブルシューティングを行い、きめの細かいデータを用いて、稼働環境においても、データベース関連の問題の原因を診断します。

継続的なモニタリングを大規模環境でも実現可能

高規模アプリケーションをわずか1%のオーバーヘッドで24時間毎日モニタリングすることにより、データベース性能を完全に可視化できます。

簡単なインストール

数分でインストールすることができ、Webインターフェースを用いて直観的に、素早く問題を発見・診断することができます。

拡張性

大企業が必要とする大量のデータベースに対するモニタリングでも対応します。

アプリケーションパフォーマンス管理まるわかりガイド

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